FAQ
关于 Dsh-Go 的高频问题。完整内容见 docs/FAQ.md。
Q1. Dsh-Go 到底是什么？
一份纯 Go、进程内的 DeepSeek Harness Agent 参考实现——把官方 DSH 的 Turn/Step 双循环、事件溯源、Goal 规划、工具治理等核心能力接缝，逐词对译为 Go 代码。
Q2. 和 Eino / LangChain 是什么关系？
不同物种。Eino/LangChain 是"拿来用的框架"（通用 LLM 编排）；Dsh-Go 是"拿来读的参考实现"（对 DSH 的对译），不打算也没能力替代前者。
Q3. 相对它们有什么优势？
三块非对称硬实力：① 与官方语义逐词对齐（事件/错误码/Goal 四态）；② 事件溯源 + fold 投影（结构性差异，增量 3437×）；③ 前缀缓存亲和（DeepSeek 降本）。
Q4. 成熟框架做不到合规审计吗？
能做到。“能不能审计"不是独有能力；差异在能力归属与证据强度：成熟框架审计靠外挂（回调/自行落库），Dsh-Go 审计是内建（append-only 事件即真相，可回放中间态）。
Q5. 适合什么企业场景？
主战场 = 审计回放 + DeepSeek 降本 + 受控工具执行 三要素叠加、且锚定 DeepSeek 的规划型 Agent 平台。
Q6. 本项目到底有没有真实价值？
技术价值真实（逐词复刻 + 基准数据），但 ≠ 外部生产采纳价值（生态 0、无背书）。它是验证性 + 参考性价值，适合自用/教学/作品集，不适合当生产替代。
Q7. 想入门，推荐的学习路径？
先跑 examples/tutorial，再对照 pkg/session / pkg/goal 精读，然后深入 pkg/agent / pkg/tools / pkg/llm。
Q8. 想复刻/二次实现 Agent，有什么用？
它是一份现成的对译范本：每个接缝拆成独立小模块 + 注释 + 测试，等于一份"Agent 内核实现的拆解说明书”。
Q9. 什么是事件溯源？
见教程：事件溯源。
Q10. 什么是 fold 投影？
Q11. 除了 DeepSeek 支持其他模型吗？
目前仅内置 provider_deepseek；但 LLMAdapter 接缝可扩展，实现 3 个方法即可接入（OpenAI 兼容 provider 思路见 docs/FAQ.md Q11）。
完整版（含对比表、代码、判断准则）见 docs/FAQ.md。